4计算下四分位数 ，如果数据总数是计算偶数 ，
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。设置为Q3 ，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。
在上面例子中 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
2把数据从小到大排列 。计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。
你需要准备
7找出数据外围 。71 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例子中Q3 是71、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。72的平均数 ，得到外围是65.5 、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，又有两个数据要被平分 ，都算是“极端界外值” ，比如一列数据 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。 76
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。上面的例子中 ，300度也在这个范围外 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。把其排除前要解释其出现的原因 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。只有300华氏度是在范围以外的 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。再乘以1.5 得 2.25 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，以以上数据为例 ，可以表示数据异常或测量错误 。即是所谓的平稳界外值 。这里设置为Q1 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。因此也算“极端界外值”
广告