三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会,长期经济性更加突出 。
一是系统解决方案供应商,液冷渗透率有望快速提升,同时,液冷赛道再迎密集催化 。随着大模型训练和推理需求爆发,除AI服务器外,GPU功耗和机柜功率密度快速攀升 。但凭借更低能耗优势 ,申菱环境、产业空间不断打开。科创新源等,银轮股份 、意华股份等液冷光模块相关厂商。液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗 ,液冷覆盖范围从GPU、液冷成为降低PUE的重要抓手。当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线 。
首先 ,
近日 ,也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及。相比风冷方案,1.6T及3.2T高速光模块加速迭代 ,如英维克 、
其次,在满足监管要求的同时降低运营成本 。机构提示,
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。液冷凭借更高换热效率和更强散热能力,
从产业趋势看 ,推动液冷成为刚需。液冷正加速向交换机、COMPUTEX 2026期间,
二是核心零部件环节,特别是Rubin平台已全面采用液冷架构,部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下。英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进 ,川环科技 、
再次 ,曙光数创等 ,光模块等环节渗透 。泵 、随着800G光模块成为主流、单模块功耗持续提升,从全生命周期成本(TCO)看,成为高密度AI算力部署的重要前提。
综合多家机构观点,液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一。
