性能方面 ，解开但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件 。虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破这个项目展示了另一种可能性 。解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布虽然距离实际游戏部署还有距离，被彻n版不仅是底破最终画面 ，它也不是解开即装即用的游戏模组 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，发布这些数据表明 ，被彻n版完全在浏览器中运行 。底破
该项目的解开核心突破在于 ，
该网络采用U-Net架构，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。支持运动矢量和时序反馈 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
目前该项目仍有限制。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。1440p为12.6毫秒 ，4K为29.3毫秒。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，
日前据报道 ，模型权重约141MiB 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，
开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。
更具突破性的是WebGPU移植版 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
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