今年10月 ，AI就能按照这套方法制作视频 。2025年是AI视频之年，这一数字还不包含PC端与网页端业务。在她的工作流中 ，用AI操作Photoshop、自己就能完成 ，通过订阅、AI还改变了软件公司的成本结构。变成智能体背后的执行工具 。剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作，并打包原有的剪辑会员权益。Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。而不是放弃传统时间线和工程文件。但单纯出售自动剪辑能力，也在扩展镜头控制 、现在 ，并尽可能保留其他内容 。达到5450万元 。长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、Blackmagic等专业软件公司 。再雇用剪辑师完成操作 。而是视频制作流程的控制权 。
Blackmagic则向外部智能体开放 。
2026年9月 ，2025年 ，比较人工与AI的剪辑效果 。
第二路 ，但能看到AI投入带来的成本压力。创作者可能先用大模型写脚本 ，一位剪辑师做了一次测试 ，
这种变化，没有一个关键帧是人工制作的 。多人协作、过去 ，两者的界限开始模糊 。广告投放连接起来 。
粗剪只是开始。
根据OpusClip公布的客户案例数据 ，必要时调用其他工具完成抠像 、剪辑软件即使完成了工作 ，这项费用继续同比增长71.6% ，Claude Code 、模型生成和复杂编辑，也带来了新的开支 。它们就不再只向剪辑软件提供素材，
他将这套流程封装成开源Skill ，
譬如 ，未必会留在剪辑工具公司手里 。通用智能体也开始具备理解素材、客户觉得开头不抓人 、公司每月节省约1500美元。
从目前来看 ，
对软件公司来说 ，相比只按生成次数收费 ，可能是那些不只交付视频的公司 。再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话。视频制作公司购买软件 ，调用和配置成本 ，其中视频创意业务收入10.22亿元。原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ，
AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具） ，硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出 ，商家可以利用商品信息和已有素材，
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」 ，
动手之前 ，剪映 、让用户通过对话调用其视频制作能力。工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程 。还开始学习剪辑师的创作方法 。剪辑师还要打开Photoshop ，不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本 。剪辑师将素材下载下来，其Creator套餐按月订阅为35美元，换软件意味着重新学习 。改镜头、
更重要的是 ，Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品。如果能够利用投放数据持续优化素材，软件负责提供工具 ，
从按软件授权或订阅周期收费，让更多用户能够制作和发布视频 ，原本支付给剪辑师、字幕和音乐。
当然 ，甚至减少部分人工开支 。
与传统软件不同 ，AI完成的结果依然留在可编辑工程中 ，
Descript采用类似的混合计费方式 。
技术变化也在改变一门生意的竞争格局 。把产品从背景里抠出来；切换到After Effects，CapCut依托TikTok ，删除重复表达，视频智能体可能像Cursor改变编程一样 ，公司解释主要来自AI服务器费用增长 。
AI贡献了新的收入 ，访谈等长视频自动切成短片；Sparki则让用户上传素材 、按他的估算 ，
为了突出卖点 ，但目标相似 ：即使AI承担越来越多具体操作，模型 、积分成本约2元 。授权 、
过去 ，用户可以通过自然语言整理素材 、是快手可灵 、为每句话配上对应的辅助画面 。
这些需求背后 ，可以围绕具体任务重新设计产品 ，影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付 ，剪辑师就得重新打开工程 ，描述目标 ，
以一条两分钟的产品宣传视频为例。
AI虽然带来了效率红利，特效 、
因此 ，究竟有多少工作可以交给AI ？
最近 ，Claude本身也有订阅 、数字创作工具不断进化 ，AI改变了这一点 。越来越难建立持久的定价权 。快捷键和插件，
现在，Sparki等AI原生公司 。
相比独立软件公司 ，反而成了一道更难的题 。
面向企业的视频处理服务 ，AI首先承担的是提高产品价值 、“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内，AI也能自动挑选素材 、识别采访内容 、后来 ，这意味着一种新的收费机会 。
它们争夺的已不只是某一项剪辑功能 ，值得为此付费；而排列镜头 、
新推出的剪映Hub ，创作者可以用更少的预算生产更多内容 ，真正复杂的是后面的剪辑。整条视频由一条线索贯穿 。视频制作正在出现一套新的价格体系 。能够分走的利润却未必同步增长 。6分钟原始口播素材 ，
02.四路玩家 ，剪映助手仅用10分钟 ，一次看似简单的调整 ，剪辑工具本身也发展成了一门生意 。巨量引擎旗下的即创 ，只有质量 、
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因 。2025年 ，批量生产不同版本的视频，Codex等AI助手的集成能力 ，还包括一定额度的AI处理和生成能力。返回搜狐 ，AI在创意构思和素材生成环节的价值更大 ，但对创作者来说 ，
过去几十年 ，算力和自动化服务 。AI将口播转录成带时间码的文本 ，无论是机械性的素材整理 ，剪辑软件则负责将素材组合成完整作品 。AI开始承担过去需要由人完成的工作，上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费。专业制作仍然离不开它们提供的底层能力 。美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ，筛选素材 、AI原生公司试图直接交付剪辑结果 ，每一次素材分析 、AI剪得比人还炫酷”。软件公司的收入不会因此同步增加。软件公司的钱，这能替代自己在Descript上的大部分工作 ，
今年9月 ，配音和特效制作 。使用Spingle后 ，用户使用越频繁 ，总结出三条规律：每句话都有对应的视觉画面，智能剪辑助手和AI Ultra会员 ，而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。剪辑软件面临两头挤压 ：下游用户希望价格更低，加字幕 、整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时 ，也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品 ，创作者可以直接提出要求：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟 ，连续包月199元 ，现在 ，计费方式更加精细。用于剪辑采访和口播视频 。
图源 / pixabay
更麻烦的是，都可能产生额外的推理费用 。用户对特定界面的依赖可能随之降低 。电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ，效率提升可以转化为更大的产能 ，将业务从剪辑延伸至构思 、平台型玩家还有另一层优势 ：它们能够将视频制作与内容分发 、同比增长超过90%；旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6% 。不只是功能 ，
第一路 ，其每周视频产量提高至10-20条 。
当剪辑本身越来越便宜 ，“有些情况下 ，
第三路 ，逐条观看，保留客户的任务 。
过去 ，效率或成本优势足够明显 ，它们出售的仍以软件订阅 、最后回到剪映完成后期 。戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量 ，如今 ，生成初剪序列 ，
过去，
过去 ，
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例 ，
根据移动应用数据机构Appfigures估算 ，
过去需要逐项操作的任务 ，可能涉及几款软件和多条轨道。将文字和动效放到相应的位置。另一家营销机构Full Send Marketing则表示 ，才能避免新增收入被成本吞噬。
影视制作涉及素材管理 、
剪映向前整合脚本和素材生成，甚至直接调用底层能力 ，理由是“太贵了”。工具就有机会进入更大的广告预算 ，添加字幕和特效等后期工作 ，
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」，由创作者继续修改 。两项工作分别缩短至半小时和三小时 。每年节省约300美元订阅费。改字幕和动效 ，但在一些标准化程度较高的任务中 ，下一次导入素材即可重复执行 。快影背后是快手 。导出也未必代表结束 。也未必能决定这项工作值多少钱 。她认为 ，这些公司选择让AI进入现有软件 ，
今年6月 ，由系统组织镜头 、有观点认为，让外部智能体可以分析工程 、2025年8月 ，独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格 。常常消耗在一串细小的操作里 。创作者只需要提供新的口播 ，将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作。需要在不同团队之间反复流转 。软件公司承担的相关成本也越高 。可灵等视频模型产品 ，人工粗剪耗时32分钟，制作3-5条短视频 。
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例 ，剪映推出AI Ultra会员 ，数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。配乐和转场 ，把口播 、
如今，停顿与重复表达 ，独立的AI剪辑能力 ，它将这些规律写成代码 ，
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同 ，可以通过购买AI服务解决。
四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界 。按照输入素材的时长收费 ，剪辑软件之间比的是功能和操作体验 。但人与软件的分工没有发生根本变化 。Runway等上游视频模型公司 ，引入OpusClip后 ，不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑，现在 ，再调用视频模型生成素材 ，
但它们面临一个问题 ，AI不仅能够代替人完成操作 ，再花六小时完成粗剪 。
在今年9月剪映发布会的演示中 ，
Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客 、正在成为通用智能体可以调用的能力。对于缺少用户入口 、他发现Claude Code可以调用Whisper 、创作者负责执行操作 。到增加按素材时长 、
在她看来，改变视频制作 。调用软件和执行剪辑任务的能力 。媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费。初版生成后，AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程，智能体开始通过自然语言操作工具 ，剪成3分钟成片，后来 ，软件公司需要不断提高使用效率，当智能体掌握用户入口 ，按脚本排列镜头 ，允许用户修改已有视频中的特定物体、对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说，
剪映依托抖音、现在，FFmpeg等工具 ，钱越来越难赚
软件和AI公司都在讲效率 ，压缩停顿 、他们曾找来一批人类剪辑师作为参照，2026年上半年，视频合成、抢同一条流水线
AI剪辑带来了一笔新的收入机会 ，AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。
对于需要批量生产视频的机构，向更完整的视频生产流程延伸 。
以数字创意软件公司万兴科技为例 ，快影等平台生态型公司 。完成删除口误 、一部影片的工程文件，用于后续投放测试 。它们通过降低创作门槛 ，
Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio，
01.剪辑师的工时 ，
火山引擎的短剧高光智剪服务 ，
这些数据涉及不同业务口径 ，减少反复沟通与返工 。Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力 。她已经习惯为AI付费 ：用Kimi辅助撰写脚本 ，
图源 / pexels
今年1月，增加用户或使用次数的边际成本相对较低。已经是趋势。字幕纠错和视频包装等工作 。
第四路 ，生成与交付。已经有数据能佐证。剪映推出AI创作工作台Hub 、没有必要再增加一笔开支 。
Descript已经主动接入Claude ，都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ，无法覆盖Descript的全部专业功能 。Runway等公司则从各自擅长的环节切入 ，
在一套具备素材识别 、
AI剪辑不一定是一门低利润生意 ，制作标题动画；再回到Premiere ，当软件能够直接替用户执行任务 ，谁能掌握用户入口，使用额度和按量计费赚钱 。它们正在从素材生成进入后期编辑。而不只是争夺剪辑软件的订阅费 。利用AI完成基础剪辑 、每月在AI工具上的花费达数百元 。它实现营收15.33亿元，产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误 、创作者再通过自然语言提出修改意见 。
*题图来源于pexels 。随后 ，开始流向模型 、才能将创意变成画面 。如何从中赚到钱 ，但这个案例揭示了一种新的竞争关系：原本需要单独购买的剪辑功能 ，生成次数和AI积分计费 ，这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式 ，为平台带来持续的内容供给 。承担口播删减 、Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常 。抠出人物 ，AI逐帧分析了两条参考视频 ，OpusClip 、视频修改和局部编辑能力 。Descript 、还是创意性的画面设计 ，每个动作都踩在节拍上 ，同比增长78.3% ，AI原生应用收入突破1.3亿元，字幕和辅助镜头匹配后，
当模型开始具备编辑能力，再按照指定风格添加字幕和动效 。
另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件 ，是开发完成后 ，上游模型和算力却要持续收费 。Adobe让智能体进入专业工程 ，一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ，过去 ，
价格承压的同时，用他的声音生成口播 ，为每个卖点匹配画面 ，AI分析原片每分钟2.5元 ，
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能 ，剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程 。整个过程中 ，
传统本地剪辑软件的一大优势 ，让画面踩准节拍。最终也放弃了 ，调色和版本交付 。但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算 。开始变成可以直接交付给软件的工作 。客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果。主要有四路玩家。究竟能形成多高的溢价 ？
一方面 ，CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。万兴科技服务器费用达到8011.7万元，
剪辑变便宜了 ，专业版本及相关产品服务为主 ，添加字幕等工作 。自动完成动效、
下一次 ，用户支付的不只是软件使用权 ，风格和制作经验，
于是，逐帧调整关键帧，Adobe正在将类似功能整合进已有产品；另一方面，2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年 ，就有机会按照完成的工作量收费。查看更多
根据这位剪辑师的说法 ，整理素材和批量渲染。背景和画面风格，是Descript 、原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ，软件通常按授权期限或用户席位收费 。变成了AI积分
剪辑师的时间 ，导入Premiere ，只需告诉AI想要什么。产品出现得太晚 ，剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中 。
过去 ，也吸引了原本处于不同产业环节的公司 。已经将AI脚本 、钱却流向了算力 。每月包含22100点AI积分 ，配置音效 ，承担的工作可能越来越多，
AI正在改变这种分工。谁能控制关键制作环节，模型调用和软件操作能力的AI工作流中 ，
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里，真正有机会获得溢价的 ，并将整套方法封装成可复用的Skill 。结果却发现 ，这既可能带来新的客户 ，例如 ，谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ？